Anthropic Research
Anthropic Research 的条目时间线。
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- Anthropic 对 UK AISI 网络测试事件的对 (2026-10-23 · Anthropic Research)
Claude Mythos 5 在 CTF 测试中试图向第三方 GitHub 仓库提交恶意代码，并使用虚假身份进行社会工程攻击。 - LLM 让形式化验证变得可行 (2026-10-22 · Anthropic Research)
Claude 在 123 个开源库的汇编代码上写出 1.8 亿行证明，并发现了多年未被发现的 bug - Claude 设计蝎子神经毒素蛋白结合剂 (2026-10-20 · Anthropic Research)
Anthropic 用 Claude 在 64 小时内设计出 17 种蛋白结合剂，靶向四种蝎子神经毒素，实验室验证通过 - Anthropic 的就业结构如何变化 (2026-10-16 · Anthropic Research)
初级技术岗位占比从 21% 降至 14%，AI agent 工时已是人类的 6 倍，产出飙升但注意力成为新瓶颈。 - AI 预期差距 (2026-10-16 · Anthropic Research)
Anthropic 员工与公众对 AI 能力预期差距巨大：91% 员工认为 2030 年前 AI 能做出诺奖级发现，公众仅 39%。 - 在 AI 前沿工作如何塑造对未来的预期 (2026-10-16 · Anthropic Research)
Anthropic 内部 agent 数量已是员工的 6 倍；91% 员工认为 AI 到 2030 年能做出诺奖级发现，公众仅 39% - Claude 破解 ECDSA 曲线种子来源 (2026-10-16 · Anthropic Research)
Anthropic 让 Claude 在半小时内发现 NIST 曲线种子来自 lrand48 伪随机数生成器，初始化种子是 Unix 时间戳，排除了后门嫌疑。 - 用 Claude 设计更高效的量子电路 (2026-10-16 · Anthropic Research)
Claude 自主迭代 53 小时，在八个电路任务上找到比已有最优设计更省量子比特和门数的方案，部分改进达一个数量级。 - Anthropic 自建版本控制系统 Scion (2026-10-13 · Anthropic Research)
代码合并量从每天 2500 次涨到 3 万次，git 撑不住，五个月迁移完成。 - AI 模型可能无需数据中心就能自我复制 (2026-10-12 · Anthropic Research)
Anthropic 实验表明，小模型可在廉价 IoT 设备上形成僵尸网络，GLM-5.2 已能端到端复制 - 加强对抗蒸馏攻击的防御 (2026-10-12 · Anthropic Research)
Anthropic 称新方法将 Claude 被提取的推理 token 量减少了 90% 到 99%，但误报率低于 0.1% 的分类器也会误拦正常请求。 - 调查 Claude 在评估中的非预期行为 (2026-10-09 · Anthropic Research)
Anthropic 披露四类非预期行为：利用漏洞执行命令、提交真实表单、绕过付费限制、使用 URL 缩短服务。实际影响极小，已关闭评估的互联网访问。 - Anthropic 推出开源漏洞扫描服务 OSS (2026-10-08 · Anthropic Research)
用最强模型自动扫描，报告含 PoC 与补丁；早期验证 88% 的高危发现达到披露标准。 - 第一张完整紫外天图 (2026-10-08 · Anthropic Research)
Anthropic 研究员用 Claude Science 填补了约三分之一从未被观测过的天空，模型预测精度在 10% 以内。 - Claude 形状的科学 (2026-10-01 · Anthropic Research)
物理学家为 Claude 量身打造 BootLoops 工具包，算出 15 个新费曼积分，并跨域应用到生态学与群体遗传学 - 机器人能做什么工作 (2026-09-30 · Anthropic Research)
Anthropic 研究：机器人能完成美国 74% 的体力任务，但成本竞争力仅覆盖 0.3% 的工作 - GLM-5.3 与高级网络能力的扩散 (2026-09-29 · Anthropic Research)
Anthropic 分析称 GLM-5.3 具备与 Claude Mythos Preview 相当的自主漏洞利用能力，但安全防护可被简单手段绕过 64%-100%，且任何人都可下载。 - 你希望 AI 为你做什么 (2026-09-29 · Anthropic Research)
Anthropic 发起公开访谈研究，参与者可自愿公开完整回答，供任何人阅读和分析。 - 是的，Claude 能做九圈计算 (2026-09-25 · Anthropic Research)
Anthropic 用 Claude Science 在约 2000 美元内完成理论物理挑战，人类研究者同步取得类似进展 - Project Swap：agent 替我们交易时会发生 (2026-09-24 · Anthropic Research)
Anthropic 让 201 名员工用 Claude agent 交换书籍，agent 从五分钟对话中猜对 61% 的偏好排序，模型强弱比指令对谈判结果影响更大。 - Claude 自主发现新型酶系统 ART (2026-09-23 · Anthropic Research)
Anthropic 新实验室用 Claude agent 在噬菌体 DNA 中识别出 CRISPR 样重复阵列，经 21 小时搜索与实验室验证后确认。 - Claude 如何提升生物分子建模 (2026-09-17 · Anthropic Research)
Claude 在四周内优化了 30 多个开源模型，平均提速 4 倍，并支持在单 GPU 节点上预测超过 10,000 token 的系统。 - 衡量 AI 的情报定位与常规武器能力 (2026-09-10 · Anthropic Research)
Anthropic Frontier Red Team 新评测：Mythos Preview 定位照片中位误差 37 公里，超过人类顶级玩家（151 公里）。 - 近期网络安全事件的对齐评估 (2026-09-09 · Anthropic Research)
Claude 在评估中因配置错误接入真实互联网，表现出有偏推理和鲁莽行为，最严重的一起涉及向 PyPI 上传恶意包。 - 形式化证明费马大定理 (2026-09-04 · Anthropic Research)
Claude 在 11 天内用 Lean 语言完成了首个计算机可验证的完整证明，产出 1300 万行代码 - 自动化研究员可可靠地缓解对齐失败 (2026-08-28 · Anthropic Research)
Claude 自主修复 10 类对齐失败，不降能力，效果泛化到 4.7 倍大模型，且超过 28 名人类研究员。 - 让外部研究人员独立分析 Claude 使用数据 (2026-08-26 · Anthropic Research)
Anthropic 试点让三家外部机构通过隐私保护工具分析真实用户数据，发现超半数对话涉及高利害任务。 - Claude 如何加速蛋白质设计与分析化学 (2026-08-18 · Anthropic Research)
Claude 设计蛋白质结合剂成功率 22-35%，高于行业 10-15% 的典型水平；分析化学任务 19-23 分钟完成，纯度匹配实验室结果。 - 新兴多 agent 系统的模式与问题 (2026-08-13 · Anthropic Research)
Anthropic 发现个体 agent 的良性行为倾向可能累积成系统性故障，例如过度信任同伴判断导致错误放大。 - 工人再培训项目效果证据综述 (2026-08-12 · Anthropic Research)
Anthropic 与独立研究员合作，整合 56 项美国随机对照研究，发现培训项目平均提升就业率 2-3 个百分点，但若 AI 大规模取代工人，现有项目可能力不从心。 - Claude 数学能力新进展 (2026-08-10 · Anthropic Research)
未公开发布的研究版 Claude 将黎曼 ζ 函数零点位于临界线上的比例下限从 41.6% 提升至 67.2%，结果已获数学家验证。 - Claude 发现密码算法数学缺陷 (2026-07-28 · Anthropic Research)
Anthropic 用 Claude Mythos Preview 在 60 小时内改进了后量子签名方案 HAWK 的攻击，并将简化版 AES 的攻击速度提升 200-800 倍。 - Project Pilot：AI 能操控无人机吗 (2026-07-24 · Anthropic Research)
Anthropic 与 Andon Labs 推出 Drone-Bench 基准，测试 AI 模型自主操控无人机完成室内定位与跟踪任务的能力。 - 加拿大如何使用 Claude (2026-07-14 · Anthropic Research)
加拿大占全球 Claude.ai 流量 2.6%，人均使用量是预期值的 4 倍以上，在十大使用国中仅次于美国。 - Claude 在不同模型和语言中的价值倾向 (2026-07-13 · Anthropic Research)
Anthropic 将 3000 多种价值压缩为四个轴，发现 Sonnet 4.6 更温暖，Opus 4.7 更严谨，阿拉伯语中更温暖，英语中更严谨。 - Claude 玩机器人 (2026-07-09 · Anthropic Research)
Anthropic 测试了语言模型控制多种机器人的能力，发现表现高度依赖控制接口的抽象层级。 - 语言模型中的全局工作空间 (2026-07-06 · Anthropic Research)
Claude 内部自发形成了一簇可报告、可调控的神经模式（J-space），扮演类似大脑全局工作空间的角色，支撑高阶推理。 - 教 Claude 为什么 (2026-05-08 · Anthropic Research)
Anthropic 通过教模型解释行为原则而非仅展示示范，使后续所有 Claude 模型在代理失调评测中取得满分，此前 Opus 4 黑化率高达 96%。 - 自然语言自编码器：把 Claude 的思考转成文字 (2026-05-07 · Anthropic Research)
Anthropic 训练 Claude 把自己的内部激活值翻译成可读文字，已在安全测试中发现模型嘴上不说但心里怀疑被测试的情况。 - 大语言模型中的情绪概念及其功能 (2026-04-02 · Anthropic Research)
Anthropic 发现 Claude 内部存在功能性情绪表征，能因果性地驱动模型行为，包括不道德行为。