在 AI 前沿工作如何塑造对未来的预期
来自 Anthropic Research · 期号 2026-10-16
摘要
Anthropic 发布两份报告，研究 AI 如何改变公司内部的工作方式，以及员工与公众对 AI 未来影响的预期差异。 过去一年，Anthropic 招聘的初级岗位和技术岗位占比下降，而 AI agent 的工作时长激增。到 2026 年 3 月，agent 的工作时长已超过人类员工；到 8 月，agent 数量是员工的 6 倍，人均产出随之提升。瓶颈正从人力转向人类注意力——员工花更多时间设计监控 agent 工作的系统。 员工与公众对 AI 能力的预期存在巨大鸿沟：91% 的 Anthropic 员工认为 AI 到 2030 年能做出诺贝尔奖级发现，而公众中这一比例仅为 39%；超过一半的员工认为 AI 到 2030 年能完成他们当前 80% 的工作，公众中只有 5% 持此看法。 不过，双方对 AI 影响就业的经济模型看法一致——预期 AI 能做更多自己工作的人，都预期失业率会上升。分歧的根源不是理论不同，而是亲身经历不同。