是的，Claude 能做九圈计算
来自 Anthropic Research · 期号 2026-09-25
摘要
物理学家兼科学作家 Matt von Hippel 向 AI 公司发起挑战：用学术级计算资源，解决理论粒子物理中一个悬而未决的散射振幅问题。 Anthropic 的两位物理学家用 Claude Science 平台，让 Claude Fable 5.1 在约 1000-2000 美元的成本内，完成了 N=4 超杨-米尔斯理论到九圈的六粒子振幅计算。计算分两种方式独立验证：原始 bootstrap 方法（96 个 CPU 跑一周，约 100 美元）和间接的 form-factor 方法。 结果公布后，中科院理论物理所的张松团队表示已用 GPT-6 辅助获得了大部分结果。人类研究者将发表论文并分析结果。 von Hippel 的结论是：这个领域比专家们以为的更容易摘到低垂的果实。Claude 用已知方法、多花了一点算力就做到了，而且 Claude Science 在几乎无人监督的情况下一次性成功，没有人类常犯的返工错误。
深读
导读 物理学家兼科学作家 Matt von Hippel 向 AI 公司发起挑战：用学术级计算资源，解决理论粒子物理中一个悬而未决的散射振幅问题。Anthropic 的两位物理学家用 Claude Science 平台，让 Claude Fable 5.1 在约 1000-2000 美元的成本内，完成了 N=4 超杨-米尔斯理论到九圈的六粒子振幅计算。读完本文，你能了解这次计算的具体方法、成本、验证过程，以及它对当前 AI 科研能力的启示。 关键信息 - 挑战目标：计算 N=4 超杨-米尔斯理论中六粒子（六边形）振幅到九圈（nine loops），此前人类最高只做到八圈。 - 计算成本：约 1000-2000 美元，其中 bootstrap 方法仅花费约 100 美元（96 个 CPU 跑一周）。 - 计算平台：Claude Science，使用 Claude Fable 5.1，几乎无人监督，仅收到“继续工作”的指令。 - 两种独立验证：原始 bootstrap 方法和间接的 form-factor 方法，结果由 SLAC 国家加速器实验室的 Lance Dixon 教授验证。 - 人类同步进展：中科院理论物理所的张松团队已用 GPT-6 辅助获得了大部分结果（符号部分）。 - 作者结论：该领域比专家们以为的更容易摘到低垂的果实，Claude 用已知方法、多花了一点算力就做到了。 逐节讲解 挑战的由来 Matt von Hippel 曾是理论粒子物理学家，现为科学作家。他观察到 AI 专家对 LLM 能力的判断两极分化，因此想亲自测试：让 AI 解决一个他熟悉的、计算上公认困难的问题。他提出的挑战是：用学术级计算资源，解决散射振幅领域一个悬而未决的大问题，例如 N=8 超引力到七圈，或 N=4 超杨-米尔斯到九圈。关键在于，这个问题不是“不知道怎么做”，而是“看起来需要远超学术界的算力”。 散射振幅与 N=4 超杨-米尔斯 散射振幅是粒子物理学家用来计算亚原子粒子反应概率的公式。计算通常按“圈数”（loops）近似，圈数越高越精确，计算也越难。大多数振幅只算到两圈，最精确的预测用到五圈。N=4 超杨-米尔斯是一种“玩具模型”理论，虽然不描述真实世界，但由于其超对称性（每个粒子有四个超对称伙伴）使得计算更简化，被用来测试新方法。此前，SLAC 的 Lance Dixon 教授用 bootstrap 方法做到了八圈，且是通过一种间接的 form-factor 方法得到的。 Claude 的计算过程 Anthropic 的两位物理学家 Liam Fitzpatrick 和 Siddharth Mishra-Sharma 接受了挑战。他们让 Claude 先选择最可能解决的问题，然后给出简单提示：“问题是计算平面 N=4 SYM 中九圈的六粒子（六边形）振幅。”之…