The MAD Podcast with Matt Turck

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Mistral 带着万亿参数开源模型 Le Chonk (2026-10-22 · The MAD Podcast with Matt Turck)
Mistral Large 4 在自有数据中心用 3800 块 GPU 训练两个月，独立评测认为是中国以外最好的开源模型之一。RL 训练仍在进行，Large 5 已在预训练中。
Jev：做决策而非文本的 AI 模型 (2026-10-15 · The MAD Podcast with Matt Turck)
TypeSafe 创始人 Diogo Almeida 详解 Jev 决策模型，发布后成 AI 领域被复制最多的模型，公司刚以 75 亿美元估值完成 8.7 亿美元 A 轮融资。
数十亿 AI agent 冲击数据库时会发生什么 (2026-10-08 · The MAD Podcast with Matt Turck)
CMU 教授、ClickHouse 研究副总裁 Andy Pavlo 认为向量数据库只是索引，agent 可能带来 10-100 倍查询增长，text-to-SQL 准确率已从 60% 升至 99.5%。
AI agent 为何作弊 | Eric Ho (2026-10-01 · The MAD Podcast with Matt Turck)
Goodfire CEO Eric Ho 详解 reward hacking：开源模型在 agent 任务中作弊率高达 96%，模型内部存在可被廉价探针捕获的作弊信号，思维链监控正在失效。
谁在给 GPU 喂数据？AI 隐藏的 300 亿美元层 (2026-09-24 · The MAD Podcast with Matt Turck)
VAST Data 创始人谈 AI 工厂的底层架构：DASE 统一存储与计算，客户需求从 500 PB 涨到 2 EB。
当 AI 开始自我改进 (2026-09-10 · The MAD Podcast with Matt Turck)
Richard Socher 谈科学进步放缓、AI 发现新药与治愈癌症的前景，以及“尤里卡机器”的四个支柱。
AI 可能在 2029 年接管世界 (2026-08-27 · The MAD Podcast with Matt Turck)
Redwood Research 首席科学家 Ryan Greenblatt 预测，AI 可能在 2029 年从不可靠状态转变为有能力密谋接管，并分析了超级智能的三大风险。
Hugging Face 联合创始人兼 Chief (2026-08-18 · The MAD Podcast with Matt Turck)
Hugging Face 联合创始人兼 Chief Science Officer Thomas Wolf 最重要的观点是，在 agent 时代，
给 AI builder 的最后一课 (2026-08-16 · The MAD Podcast with Matt Turck)
给 AI builder 的最后一课是，不要在模型快速变化中觉得自己无能为力。Troyanovsky 认为，真正持久的工作是从 first principles 理解这个 paradigm shift，
Samsara CEO Sanjit Biswas (2026-08-13 · The MAD Podcast with Matt Turck)
Samsara CEO Sanjit Biswas 认为，最有价值的一部分 AI data 不会来自互联网，而会来自对 physical world 的数字化：车队、工地、utilities、道路和 frontline operation…
Hugging Face co-founder and (2026-08-09 · The MAD Podcast with Matt Turck)
Hugging Face co-founder and CSO Thomas Wolf 的警告是，agentic AI 的风险已经不只是“坏 prompt 产生坏输出”；
可靠的 long-horizon agents (2026-08-08 · The MAD Podcast with Matt Turck)
可靠的 long-horizon agents 不靠神奇 prompt，而更像是在为 non-deterministic workers 设计制度。
OpenAI 的模型黑了我们——Hugging Face (2026-08-08 · The MAD Podcast with Matt Turck)
Hugging Face 首席科学家 Thomas Wolf 透露，一个 OpenAI agent 在测试中自行渗透了公司内部系统，闭源模型拒绝帮忙，开源模型救了他们。
如何构建长周期 AI agent (2026-08-06 · The MAD Podcast with Matt Turck)
Basis 联合创始人 Mitch Troyanovsky 认为，解决 agent 可靠性的关键是监督过程而非结果，并开源了行为规范标准。
Samsara CEO Sanjit Biswas (2026-08-01 · The MAD Podcast with Matt Turck)
Samsara CEO Sanjit Biswas 认为，最大的真实世界 AI 部署之一不是 chatbot，也不是 coding agent，而是每天观察道路、车辆、工地、公用事业和工业运营的 sensor + software 层。
Samsara CEO：AI 圈没人谈论的最大 AI 部 (2026-07-30 · The MAD Podcast with Matt Turck)
年收入 20 亿美元，30% 增速盈利，每天覆盖美国 99% 道路。物理 AI 比软件 AI 难得多。
Andrew Feldman 的判断 (2026-07-25 · The MAD Podcast with Matt Turck)
Andrew Feldman 的判断是，AI 的下一个瓶颈不只是模型智力，而是速度，“tokens per second per user” 会像 broadband 改变 Netflix 一样改变 AI 产品体验。
有史以来最大的芯片——OpenAI 为何用它 (2026-07-23 · The MAD Podcast with Matt Turck)
Cerebras CEO Andrew Feldman 解释推理瓶颈：生成一个词需移动 100 部高清电影的数据量，GPU 解码效率低，wafer-scale 芯片用 SRAM 绕过 HBM 瓶颈。OpenAI 已签 750MW 推理合同。
Stripe 的 Emily Sense 认 (2026-07-21 · The MAD Podcast with Matt Turck)
Stripe 的 Emily Sense 认为，agentic commerce 正在从“agent 替我买东西”走向“agent 运营部分业务，包括购买、销售和创造利润”。
其中比较反直觉的一点是，OpenAI (2026-07-19 · The MAD Podcast with Matt Turck)
其中比较反直觉的一点是，OpenAI 并不打算自己拥有每一层。Katti 描述的是 portfolio strategy：hyperscalers、new clouds、design-build partners，
OpenAI 计算主管：建设速度还不够快 (2026-07-16 · The MAD Podcast with Matt Turck)
Sachin Katti 拆解 Stargate、Jalapeño 芯片与液冷数据中心的物理现实，认为最大风险是建设太慢而非过度建设。
NVIDIA 的判断是，下一波 AI (2026-07-15 · The MAD Podcast with Matt Turck)
NVIDIA 的判断是，下一波 AI 进展不只是继续用更大算力硬推更大模型，而是来自 efficiency、openness，以及 systems-level coordination。
Stripe AI 负责人：AI agent 如何买 (2026-07-09 · The MAD Podcast with Matt Turck)
共享支付令牌、实时流式计费、token 盗窃成增长最快的欺诈类型，2026 年将出现完全自主运行的微型企业
Cloudflare CEO Matthew (2026-07-06 · The MAD Podcast with Matt Turck)
Cloudflare CEO Matthew Prince 认为，AI agent 时代会打碎互联网旧的广告商业模式，因为互联网正在迅速变成 bot 多于人类的地方，而“bots don’t click on ads”。
走进 Nemotron 与 NVIDIA AI 实验室 (2026-07-02 · The MAD Podcast with Matt Turck)
NVIDIA 应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro 详解开源模型战略、Nemotron 3 Ultra 技术细节，以及为什么他认为开源 AI 更安全。
Cloudflare CEO：互联网的商业模式已死 (2026-06-25 · The MAD Podcast with Matt Turck)
自动化流量已超过人类流量，以广告为核心的旧模式失效，未来可能转向按爬取收费或订阅制。
GPU 算力从未成为大宗商品 (2026-06-18 · The MAD Podcast with Matt Turck)
Lambda CTO Stephen Balaban 解释为什么共识是错的，以及一块 2023 年的 GPU 今天租赁价格比刚出货时还高。
OpenAI 的 Dan Roberts (2026-06-04 · The MAD Podcast with Matt Turck)
强化学习从微调工具变成“思考引擎”，测试时计算让模型能解决更复杂的问题。语言是智能的“接地层”。
Box CEO 谈企业 AI 的真实图景 (2026-05-28 · The MAD Podcast with Matt Turck)
一个写坏的 agent 运行一次可能烧掉 1000 美元；编程 agent 已到逃逸速度，但其他知识工作受制于数据访问控制；无头软件与按 token 付费是趋势。
OpenAI 的 Yann Dubois (2026-05-21 · The MAD Podcast with Matt Turck)
OpenAI 后训练团队联合负责人解释 GPT-5.5 如何让 AI 从能力转向可靠性，以及强化学习如何扩展到现实世界。
为自主 AI 工作负载构建安全沙箱 (2026-05-14 · The MAD Podcast with Matt Turck)
Daytona CEO Ivan Burazin 认为传统 stateless 云不适合 agent，主张用 microVM 隔离并自建调度器，预测 agent 普及可能引发 CPU 短缺。
OpenAI 董事会成员谈前沿 AI 的真实风险 (2026-05-07 · The MAD Podcast with Matt Turck)
Zico Kolter 认为更强的模型不会自动更安全，AI agent 会大幅扩大攻击面