NVIDIA 的判断是，下一波 AI
来自 The MAD Podcast with Matt Turck · 期号 2026-07-15
摘要
核心 takeaway：NVIDIA 的判断是，下一波 AI 进展不只是继续用更大算力硬推更大模型，而是来自 efficiency、openness，以及 systems-level coordination。 Bryan Catanzaro 负责 NVIDIA 的 open foundation model 家族 Nemotron。他给出的最有用框架很直接：“We can’t get more intelligence by applying more force if we’re already at the limit.” 这也是为什么 Nemotron 会围绕一系列务实的 efficiency 技术来设计，比如 hybrid architecture、mixture of experts、multi-token prediction 和 multi-teacher distillation。用更直白的话说：训练时让模型能从巨大的知识宇宙中学习，但实际回答某个问题时，只激活相关的部分。 NVIDIA 的 open-model strategy 也更像 ecosystem strategy，而不是单纯“做好事”。Catanzaro 说 NVIDIA 希望让 open AI technologies 持续 “thriving and growing”，包括发布数据，并且在模型完成前就和 partners 合作。Nemotron 的 Nano、Super、Ultra 三档，对应小、中、大 deployment scenario，其中 Ultra 能力最强。更深的一层启发是组织方式：现代 model lab 不只是发表论文的研究团队，而是把数百位研究员、datasets、evals、hardware constraints 和 partner feedback 组织起来，最终交付一个模型的系统工厂。