Jev：做决策而非文本的 AI 模型
来自 The MAD Podcast with Matt Turck · 期号 2026-10-15
摘要
TypeSafe 的 Jev 是一种新型 AI 模型，它不生成文本，而是在软件内部做出快速、廉价且经过校准的决策。 创始人 Diogo Almeida 认为，ChatGPT 这类语言模型在软件内部不可靠，因为“95% 是爱因斯坦，5% 是憨豆先生”。RLHF 和 RLVR 训练出的模型会讨好人类，不适合自动化。 Jev 使用 RLCD（强化学习校准决策）训练，数据由 TypeSafe 内部构建。它基于开源权重模型，但训练方法才是核心。Almeida 称“分类就是 AI 完备问题”，并认为“构建产品，而不是构建上帝”。 Jev 发布后迅速成为 AI 领域被复制最多的模型，OpenAI、Cloudflare、Amazon 和 Databricks 都推出了自己的版本。TypeSafe 刚以 75 亿美元估值完成 8.7 亿美元 A 轮融资。 Almeida 不相信递归自我改进的路径，但认为 AI 冬天已被避免。