2026-08-03 这一期

这一期没有导语。

本期收录

  • Google 35.3 万人 vibe coding 课 (2026-08-03 · Google Blog · AI)
    Google 内部 AI Agent Intensive 课程,35.3 万人参与,旨在让非专业开发者也能用 AI 构建应用。
  • AI 教程创作者 Peter Yang 分享了他采访 (2026-08-03 · Peter Yang)
    AI 教程创作者 Peter Yang 分享了他采访 Nous Research 联合创始人 Karan Malhotra 后关于 Hermes Agent 的几个要点。
  • 自我维持的 AI 病毒已非理论 (2026-08-03 · Import AI)
    多伦多大学等机构构建的原型病毒,利用开源 LLM 在 GPU 节点上自主发现漏洞并复制,完整攻击链成功率约 37%。
  • AI 氛围检查:中国开源模型、蒸馏与 Hugging (2026-08-03 · Unsupervised Learning)
    三位投资人讨论中国开源模型是否真的追上了美国前沿,以及开源权重模型的安全争议。
  • OpenAI Codex 和 ChatGPT (2026-08-03 · Thibault Sottiaux)
    OpenAI Codex 和 ChatGPT builder Thibault Sottiaux 表示,GPT-5.6 Luna 降价 80% 不是临时促销,而是永久调整,
  • Swyx 关联 smol.ai、AI Engineer (2026-08-03 · Swyx)
    Swyx 关联 smol.ai、AI Engineer、Latent Space 和 Cognition。他借 CUA demo 提出一个很现实的安全问题:如果 bot 已经能通过 CAPTCHA,那 CAPTCHA 到底还在证明什么?
  • Swyx 与 smol ai、DX Tips (2026-08-03 · Swyx)
    Swyx 与 smol ai、DX Tips、Cognition、AI Engineer、Latent Space 等有关联,他正在为一期 computer-use podcast 收集 “Codex CUA wow moments”。
  • Swyx 与 smol ai、DX Tips (2026-08-03 · Swyx)
    Swyx 与 smol ai、DX Tips、Cognition、AI Engineer、Latent Space 等有关联,他正在为一期 computer-use podcast 收集 “Codex CUA wow moments”。
  • Melisa Tokmak 认为,最大的 AI (2026-08-03 · No Priors)
    Melisa Tokmak 认为,最大的 AI 公司机会未必长得像 chatbot 或 coding agent,而可能是深入垂直行业、运行现实世界服务企业复杂运营中台的系统。
  • Vercel CEO Guillermo Rauch (2026-08-03 · Guillermo Rauch)
    Vercel CEO Guillermo Rauch 介绍了 Vercel 内部运营 agent “v”:它既是 agent,也是公司工作的 router。他的说法是,Vercel 几乎所有日常工作现在都会用到 v,
  • Vercel CEO Guillermo Rauch (2026-08-03 · Guillermo Rauch)
    Vercel CEO Guillermo Rauch 介绍了 Vercel 内部运营 agent “v”:它既是 agent,也是公司工作的 router。他的说法是,Vercel 几乎所有日常工作现在都会用到 v,
  • Every CEO Dan Shipper (2026-08-03 · Dan Shipper)
    Every CEO Dan Shipper 今天给出了一个很精准的心理学式观察:当 language model 完成一个过去每一步都需要你亲自做的任务时,人会经历一种 “agency rupture”。一开始,AI 的贡献会变得极其显眼,
  • Every CEO Dan Shipper (2026-08-03 · Dan Shipper)
    Every CEO Dan Shipper 今天给出了一个很精准的心理学式观察:当 language model 完成一个过去每一步都需要你亲自做的任务时,人会经历一种 “agency rupture”。一开始,AI 的贡献会变得极其显眼,
  • Replit CEO Amjad Masad 表示 (2026-08-03 · Amjad Masad)
    Replit CEO Amjad Masad 表示,他的 LLM chess engine 已经在 LiChess 上自主和真人及 bot 下棋,并给出了 1253 Elo 的成绩。相关几条帖子里有一些只是实时反应和转发式补充,
  • Thariq 在 Anthropic 做 Claude (2026-08-03 · Thariq)
    Thariq 在 Anthropic 做 Claude Code。他认为数学领域已经能看到 Jevons paradox:AI 让数学工作更容易理解,也让数学家能在更高抽象层次上讨论问题,因此对真正懂数学、会思考的人的需求可能会上升,
  • Thariq 在 Anthropic 做 Claude (2026-08-03 · Thariq)
    Thariq 在 Anthropic 做 Claude Code。他认为数学领域已经能看到 Jevons paradox:AI 让数学工作更容易理解,也让数学家能在更高抽象层次上讨论问题,因此对真正懂数学、会思考的人的需求可能会上升,
  • Vercel CEO Guillermo Rauch (2026-08-03 · Guillermo Rauch)
    Vercel CEO Guillermo Rauch 介绍了 Vercel 内部运营 agent “v”:它既是 agent,也是公司工作的 router。他的说法是,Vercel 几乎所有日常工作现在都会用到 v,
  • Peter Yang 主要做面向忙人的实用 AI (2026-08-03 · Peter Yang)
    Peter Yang 主要做面向忙人的实用 AI 教程和访谈。他引用 Nous Research 联合创始人 Karan 的说法,解释 Hermes 的一个关键设计:Hermes 可以自己生成 skills,
  • Box CEO Aaron Levie (2026-08-03 · Aaron Levie)
    Box CEO Aaron Levie 提出了一个很有用的区分:AI 可能会先自动化某些“最难”的工作,原因恰恰是这些工作更容易验证。数学、cyber、code 都很难,但它们有客观测试、更清晰的 reward signal,
  • Y Combinator President and (2026-08-03 · Garry Tan)
    Y Combinator President and CEO Garry Tan 继续保持非常明确的 AI 增长乐观主义:“Growth is good”,AI 带来的经济增长是他的 “white pill”。
  • Andrej Karpathy 自称专注于训练 (2026-08-03 · Andrej Karpathy)
    Andrej Karpathy 自称专注于训练 large deep neural nets,他补充了 Simon Willison 的 “pelican on a bicycle” 测试,并把源码放到了浏览器里,方便直接试玩和 fork。
  • Peter Yang 主要做面向忙人的实用 AI (2026-08-03 · Peter Yang)
    Peter Yang 主要做面向忙人的实用 AI 教程和访谈。他引用 Nous Research 联合创始人 Karan 的说法,解释 Hermes 的一个关键设计:Hermes 可以自己生成 skills,

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