Box CEO Aaron Levie
来自 Aaron Levie · 期号 2026-08-03
摘要
Box CEO Aaron Levie 提出了一个很有用的区分：AI 可能会先自动化某些“最难”的工作，原因恰恰是这些工作更容易验证。数学、cyber、code 都很难，但它们有客观测试、更清晰的 reward signal，也能规模化检查模型是否做对。相比之下，法律谈判、marketing、sales message、预算制定这些工作通常没有唯一正确答案，依赖上下文和操作者的风险偏好，而且结果可能很久以后才知道。Levies 的结论是：即使模型能力继续提升，很多价值仍然会留在 applied AI layer、流程重构，以及如何长期测试 knowledge work 这些环节。