AI & I by Every
AI & I by Every 的条目时间线。
时间线
- 前沿团队如何帮公司跟上 AI (2026-10-22 · AI & I by Every)
Every 用「海盗+建筑师」分工解决「干活还是追新」的两难，头号评测员用 Opus 自动翻聊天记录做产品视频。 - Hugging Face 的投资人如何发现赢家 (2026-10-15 · AI & I by Every)
Matt Hartman 在 2016 年投了 Hugging Face 的第一笔钱，如今它被 NVIDIA 以约 130 亿美元收购。他的经验是：押注懂技术的创始人。 - 为什么 Every 从个人 agent 换成了公司 (2026-10-08 · AI & I by Every)
Every 平台负责人 Willie Williams 解释：个人 agent 维护成本太高，共享 agent 反而更省 token。 - Sam Altman 如何用 Dot 找回时间 (2026-10-01 · AI & I by Every)
OpenAI CEO 的常驻 agent 替他筛选紧急事务，空闲时还能按想法做出多个功能版本。 - 专业写作者如何用 AI 写作 (2026-09-03 · AI & I by Every)
Katie Parrott 被裁员后用 ChatGPT 当职业教练，后来把经验系统化为“复合写作”方法，并做成开源插件。 - 专业写作者如何用 AI 写作 (2026-09-02 · AI & I by Every)
被裁员后她用 ChatGPT 当职业教练，后来把经验系统化为“复合写作”插件。 - 一个 100 亿美元对冲基金的 AI 打法 (2026-08-26 · AI & I by Every)
Walleye CEO Will 在内部发了一封「用 ChatGPT 不是作弊」的邮件，随后要求全公司 400 人强制接受 AI 培训。 - 100 亿美元对冲基金的 AI 打法 (2026-08-26 · AI & I by Every)
Walleye Capital CEO Will England 要求全员掌握 AI，发邮件开头就写“我用 ChatGPT 写的这封”。 - Microsoft CTO Kevin Scott (2026-08-24 · AI & I by Every)
Microsoft CTO Kevin Scott 的观点是，agent 真正有用，并不只是因为模型 reasoning 更强；它们还需要一个“agentic web”，包含协议、memory、身份、权限和 tool access， - 聚焦 Portola，一家 embodied AI (2026-08-21 · AI & I by Every)
聚焦 Portola，一家 embodied AI companion 公司，由 founder and CEO Quintin 领导，Elliot 负责 story。 - 年入 400 万美元的 AI 伴侣应用 (2026-08-19 · AI & I by Every)
Portola 创始人认为 LLM 是新的故事媒介，其 AI 伴侣 Tolan 拥有独立星球和独特个性，通过即兴对话而非脚本与用户互动。 - 年入 400 万美元的 AI 伴侣应用 (2026-08-19 · AI & I by Every)
Portola 创始人谈如何用 LLM 打造有独立人格的 AI 伴侣，强调响应速度与即兴对话是关键。 - 核心是 Kevin Scott 对 agentic (2026-08-14 · AI & I by Every)
核心是 Kevin Scott 对 agentic web 的判断：真正有用的 agents 需要一个像互联网一样的生态，包含丰富的信息源、API、tools、permissions 和标准协议，让 agents 能安全地代表用户采取行动。 - 微软 CTO：为 agent 而生的互联网 (2026-08-13 · AI & I by Every)
Kevin Scott 认为 agent 需要访问互联网的全部工具与数据才能真正有用，开放与安全可以共存。 - 微软 CTO：为 agent 而生的互联网 (2026-08-13 · AI & I by Every)
Kevin Scott 认为 agentic web 的基础设施正在建成，开放与安全可以共存。 - 下一个爆款 consumer AI 产品 (2026-08-07 · AI & I by Every)
下一个爆款 consumer AI 产品，可能不是最聪明的单人聊天机器人，而是一个 social、multiplayer、由 status 驱动的网络，让用户彼此发现、remix、复用最好的 AI workflows。 - 下一个爆款 AI 产品将是社交产品 (2026-08-06 · AI & I by Every)
Benchmark 合伙人 Sarah Tavel 认为，ChatGPT 最大的短板是缺少社交层，真正的网络效应和 PPT 上的飞轮图是两回事。 - 下一个爆款 AI 产品将是社交化的 (2026-08-06 · AI & I by Every)
Benchmark 合伙人 Sarah Tavel 认为，ChatGPT 最大的短板是缺乏社交层，用户无法从他人使用中学习。 - 给 builder 的实际启发是：不要只用 demo (2026-07-31 · AI & I by Every)
给 builder 的实际启发是：不要只用 demo 判断一个 frontier，也不要因为 adoption 慢就断定一个品类已经死了。有时候关键突破来自相邻领域，有时候 physical product 会很慢， - Kevin Kelly：AI 是一场 50 年的「一夜成 (2026-07-29 · AI & I by Every)
《连线》创始执行主编认为，理解历史才能判断技术节奏，AI 仍处于类似电力的早期阶段 - Kevin Kelly：AI 是一场 50 年的「一夜成 (2026-07-29 · AI & I by Every)
《连线》创始执行主编认为历史学家是最好的未来学家，AI 理解智能的过程类似早期科学家理解电。 - Granolah 联合创始人兼 CEO Chris (2026-07-29 · AI & I by Every)
Granolah 联合创始人兼 CEO Chris 认为，meeting notes 只是开场，不是真正的终局。他更大的判断是，AI app 仍处在一场 computing revolution 的“非常非常早期”，今天第一波产品的成果， - Every 的 Builder Pack launch (2026-07-24 · AI & I by Every)
Every 的 Builder Pack launch 是一个 AI-native 公司执行方式的案例，人在其中提供品味、上下文和目标，agent 则承担越来越多机械性的编排工作。团队称， - Every 团队如何用 AI 完成最大规模发布 (2026-07-22 · AI & I by Every)
增长主管把 Slack 截图丢进 Codex，10 分钟调整后带来 2.5 万美元收入。 - Every 团队用 AI 完成最大规模产品发布 (2026-07-22 · AI & I by Every)
增长主管把 Slack 截图丢进 Codex，去趟健身房回来就拿到 2.5 万美元收入。四位内部建设者拆解各自的 AI 工具栈与“AI 三明治”工作流。 - Granola CEO Chris Pedregal (2026-07-17 · AI & I by Every)
Granola CEO Chris Pedregal 认为 meeting notes 不是终点，而是进入更大计算范式转变的入口。 Chris Pedregal 是 Granola 的 cofounder and CEO， - Granola CEO：会议记录不是终点 (2026-07-15 · AI & I by Every)
15 亿美元估值的 AI 会议公司，押注 API 和 MCP 成为 AI 原生工作界面 - 15 亿美元 AI 公司创始人谈第一波 AI 应用之后 (2026-07-15 · AI & I by Every)
Granola CEO Chris Pedregal 认为会议笔记只是入口，真正的战场是“工作的界面”。公司正押注整个会议工作流，并计划通过 API 和 MCP 让用户把上下文带到任何 agent 里。 - 他对当下也有一个很有用的 framing (2026-07-10 · AI & I by Every)
他对当下也有一个很有用的 framing：AI 可能会在使用它的人和不用它的人之间制造巨大差距，但 open-source models 又让这项技术变得异常平权。 - 作家如何用 AI 但不失去自己的声音 (2026-07-08 · AI & I by Every)
Craig Mod 用 AI 重建邮件工具，年费从 7000 美元降至 150 美元，但他坚决不用 AI 写作。 - 作家如何用 AI 而不失去自己的声音 (2026-07-08 · AI & I by Every)
Craig Mod 用 AI 重写邮件工具，年费从 7000 美元降到 150 美元，但他坚决不用 AI 写作。 - Surge founder and CEO Edwin (2026-07-08 · AI & I by Every)
Surge founder and CEO Edwin 认为，AI data work 正在从教模型掌握狭窄技能，演变成一种更接近“raising AGI”的工作：让模型学习 taste、judgment、math、language， - Every 咨询团队的 AI 工作流 (2026-07-01 · AI & I by Every)
非技术背景的 Natalia Quintero 用 Codex 自动化 CRM、搭建医疗管理门户，但团队仍付费使用 SaaS 产品。 - Every 咨询团队的 AI 工作流 (2026-07-01 · AI & I by Every)
非技术背景的 Natalia Quintero 用 Codex 搭建 CRM 和医疗管理应用，但团队仍付费使用成熟 SaaS 产品。 - 为 AI 模型建造一所学习人性的学校 (2026-06-24 · AI & I by Every)
Surge AI CEO Edwin Chen 认为 scaling law 成立时人类将全面被超越，讨论创造的意义。 - 建一所让 AI 学习人性的学校 (2026-06-24 · AI & I by Every)
Surge AI CEO Edwin Chen 认为缩放定律成立时，人类将很快没有什么是 AI 做不好的。菲尔兹奖得主 Timothy Gowers 的经历是一个缩影。 - GitHub COO 谈 AI 为何没取代开发者 (2026-06-17 · AI & I by Every)
今年提交量预计从 10 亿增至 140 亿，三月份 1700 万个 PR 由 agent 创建。GitHub 正建设 agent 原生基础设施，定价从按席位转向按用量。 - GitHub COO：AI 还没取代开发者 (2026-06-17 · AI & I by Every)
今年 commit 预计 140 亿，是去年的 14 倍；三月 agent 创建了 1700 万个 PR。 - Anthropic 如何使用 Claude Fable (2026-06-11 · AI & I by Every)
Instagram 联合创始人 Mike Krieger 现任 Anthropic Labs 负责人，谈 Fable 5 如何重塑工作流、构建成本崩溃、以及软件工程是否终结。 - Anthropic 如何使用 Claude Fable (2026-06-11 · AI & I by Every)
Instagram 联合创始人、Anthropic Labs 负责人 Mike Krieger 谈 Fable 5 如何重塑工作流：构建成本已大幅下降，验证机制是关键。