用 agent 辅助工作流开发 AI 工厂数字孪生
来自 NVIDIA Developer · 期号 2026-10-21
摘要
NVIDIA 发布了一套蓝图和 agent 辅助工作流，用于在 OpenUSD 和 Omniverse 上构建 AI 工厂数字孪生。 建数字孪生需要把场地规划、设备资产和工程需求整合到一个可编辑的模型里。NVIDIA 的 DSX Blueprint 提供了参考资产、示例脚本和工作流，开发者可以在此基础上用 agent 来组装和修改场景。 工作流的第一步是给 agent 提供设计基础：DSX 参考模型、建筑照片、场地平面图、需求文档和地理数据。agent 用 USD Content Agent 生成新几何体（比如太阳能雨棚），再根据建筑参考图调整外观，修改通过叠加层（additive USD layers）保存，不碰原始资产。 建好的园区模型可以用于容量规划。比如在固定功率预算下，对比 MaxP 和 DSX MaxLPS 两种配置方案：归一化到 1 MW、PUE 1.1 时，DSX MaxLPS 可支持 400 块 GPU，总 token 吞吐量是 MaxP 的 1.35 倍。这些是参考假设，不是模型跑出来的结果。 工程团队可以用 SysML 把需求关联到系统元素，agent 通过 API 或 MCP 查询依赖关系，辅助评估变更影响。最终的设计方案经过工程审核后，agent 再更新 OpenUSD 场景，准备后续的仿真分析。 SimReady 资产和 Hugging Face 上的 SimReady Central Library 帮助团队评估数据就绪度，复用仿真就绪的 OpenUSD 资产做功耗和散热分析。Dassault Systèmes、PTC、Cadence、Siemens 等应用提供商已接入该工作流。