AICR v1.0：开放、稳定、可验证的 GPU 集群配
来自 NVIDIA Developer · 期号 2026-10-07
摘要
GPU 加速的 Kubernetes 集群依赖几十个组件的兼容版本，每个组件有自己的发布周期，一个组合能跑不代表另一个也能跑。 NVIDIA 发布 AI Cluster Runtime (AICR) v1.0，用版本锁定、经过验证的配方（recipe）来管理 GPU 集群配置。每个配方固定了能协同工作的组件组合，为 Helm、Argo CD、Flux 或 Helmfile 生成部署产物，并附带来自测试硬件的签名验证证据。 v1.0 为 CLI、REST API、Go SDK、bundle 布局和产物 schema 建立了稳定的兼容性契约，保证公共接口在 v1.x 下不会破坏性变更。操作员可以通过验证仪表盘按服务、GPU、操作系统、工作负载意图查找配方，并检查每个配方的状态和已发布的证据。 Pulumi Labs 和 Mirantis 的 k0rdent 已经集成了 AICR，展示了同一份 GPU 集群配置通过不同基础设施即代码工具消费的价值。目前 AICR 有超过 100 位贡献者，近一半来自 NVIDIA 外部。