生成式推荐如何重新定义大规模推荐系统

摘要

推荐系统是消费互联网最普遍的机器学习问题之一，但大规模训练和服务一直很难。LLM 的出现推动了一种转变：从传统的基于嵌入相似度的目标，转向生成式目标——给定用户历史序列，预测下一个动作或物品。本文是技术详解，介绍了生成式推荐的核心思路与工程挑战。