Andrej Karpathy

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• LLM 能力认知差距正在变成漏斗 (2026-10-12 · Andrej Karpathy)
  Karpathy 估算约 75% 人口几乎没接触过 LLM，仅约 5000 人见过前沿系统内部能力
• 用经纬度问 LLM 是陆地还是水 (2026-10-02 · Andrej Karpathy)
  Andrej Karpathy 分享了一个有趣的评测：给 LLM 一个经纬度坐标，问它是陆地还是水，重复 16,200 次，把结果画成图。模型答得不错，知识来自互联网压缩。
• 让 LLM 输出网页和视频来理解它 (2026-10-02 · Andrej Karpathy)
  Andrej Karpathy 分享了理解 LLM 输出的技巧：从用受限语言写作，到生成 HTML 网页，再到制作 3b1b 风格的解说视频。
• Andrej Karpathy 自称专注于训练 (2026-08-03 · Andrej Karpathy)
  Andrej Karpathy 自称专注于训练 large deep neural nets，他补充了 Simon Willison 的 “pelican on a bicycle” 测试，并把源码放到了浏览器里，方便直接试玩和 fork。
• Andrej Karpathy 探索了一种新的 LLM (2026-08-02 · Andrej Karpathy)
  Andrej Karpathy 探索了一种新的 LLM 测试方式：把《The Lord of the Rings》第一段给 Opus 5，配上 100 万 token 预算，让它用 three.js 程序化渲染出来。更大的看点是，
• Andrej Karpathy 分享了一个实 (2026-07-22 · Andrej Karpathy)
  Andrej Karpathy 分享了一个实用的 LLM 使用技巧：切到语音模式，连续“胡乱说”十分钟。他的观点是，LLM 很擅长把混乱的意识流还原成更清晰的意图表达，从而改善人机之间的“mind meld”，
• Claude 与组织工作流深度内联的新范式 (2026-06-24 · Andrej Karpathy)
  Andrej Karpathy 认为，将 Claude 深度嵌入组织日常工具、集成和计算环境，使其成为工作流的一部分，是更高效的交互范式。