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MiniMax Code 推出 Mini App (2026-10-22 · MiniMax Blog)
长期运行的应用以插件形式安装，Agent 和它可以互相调用，工作成果留在持续更新的页面上。
MiniMax M3.1 Flash (2026-10-19 · MiniMax Blog)
DeepSWE 73.7%、OSWorld V2 61.7，中国模型第一；推理速度 170+ TPS，成本比前代低 70%
MiniMax Music 3.0：开源权重 (2026-08-13 · MiniMax Blog)
输入创意描述和歌词，模型一次性完成作曲、编曲、演奏和混音，最长生成五分钟。
MiniMax H3：打破任务与模态边界的开源模型 (2026-07-31 · MiniMax Blog)
通用多模态生成模型，支持 2K 视频与原生立体声，每秒价格不到主流模型三分之一，即将开源。
MaxProof：用生成验证器 RL 和进化搜索扩展数学 (2026-06-09 · MiniMax Blog)
M3 模型在 IMO 2025 和 USAMO 2026 上超过人类金牌线。核心是压低验证器假阳性，而非提高平均准确率。
MiniMax M3：前沿编程、百万上下文、原生多模态 (2026-06-01 · MiniMax Blog)
开源权重模型，自研 MSA 稀疏注意力架构，百万 token 下计算量降至 1/20，SWE-Bench Pro 59.0%
MiniMax Agent Teams (2026-05-27 · MiniMax Blog)
Agent 改名为 Mavis，支持多 Agent 并行协作与对抗校验，订阅合并为统一套餐。
MiniMax 调查 LLM 为何说不出「马嘉祺 (2026-05-26 · MiniMax Blog)
根因是后训练 SFT 阶段 lm_head 退化，同一机制也解释了日语混用问题
MiniMax M2.7：自我进化的早期回响 (2026-03-18 · MiniMax Blog)
首个深度参与自身进化的模型，SWE-Pro 56.22% 接近 Opus，MLE Bench Lite 奖牌率 66.6%
Forge：可扩展的 Agent RL 框架与算法 (2026-02-14 · MiniMax Blog)
MiniMax 发布内部 RL 框架 Forge，通过模块化架构解耦 agent 逻辑与训练基础设施，在 M2.5 训练中处理了 200k 上下文和百万级日吞吐量。
MiniMax M2.5：为实际生产力而生 (2026-02-12 · MiniMax Blog)
SWE-Bench Verified 80.2%，Multi-SWE-Bench 51.3%，成本仅为 Opus 的十分之一
MiniMax-M2-her 深度解析 (2026-01-27 · MiniMax Blog)
基于三年角色扮演产品观察，用「情境重演」评测框架替代 A/B 测试，100 轮长对话总分第一。
MiniMax M2.1：增强多语言编程 (2025-12-23 · MiniMax Blog)
多语言编程超越 Claude Sonnet 4.5，VIBE 全栈基准得分 88.6，模型权重已开源。
MiniMax 开源 Agent 模型 M2 (2025-10-27 · MiniMax Blog)
定价为 Claude Sonnet 的 8%，推理速度快一倍，工具调用与深度搜索接近海外顶尖水平。