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- PerceptionBench：多模态模型的原子视觉感知 (2026-07-16 · Kimi Blog)
Moonshot AI 从 42 个基准中归纳出 10 项原子感知能力，3000 道题只测视觉不测推理，前沿模型无一超过 60%。 - Kimi K2.6：推进开源编码 (2026-04-20 · Kimi Blog)
Moonshot AI 开源，长程编码自主优化 Rust 引擎吞吐量提升 185%，Agent Swarm 扩展至 300 子 agent。 - Kimi Agent Swarm (2026-02-09 · Kimi Blog)
用户给一个指令，系统自行招募最多 100 个子 agent 并行执行，比串行快 4.5 倍。 - WorldVQA：测多模态模型的世界知识 (2026-02-03 · Kimi Blog)
Moonshot AI 发布 3500 对图片-问题基准，前沿模型长尾知识准确率低于 50%，全部过度自信。 - Kimi K2.5：视觉 agent 智能 (2026-01-27 · Kimi Blog)
Moonshot AI 发布开源多模态模型 K2.5，支持自指挥 agent swarm（最多 100 子 agent），端到端耗时减少 4.5 倍。 - Kimi Vendor Verifier (2026-01-22 · Kimi Blog)
Moonshot AI 开源了推理实现验证工具 KVV，包含六个针对基础设施故障的基准测试，覆盖参数执行、多模态、长输出和工具调用一致性。 - Kimi K2 Thinking (2025-11-06 · Kimi Blog)
开源思考模型，HLE 44.9%、BrowseComp 60.2%、SWE-Bench 71.3%，可连续 200–300 步工具调用。 - Kimi K2：开源的 agent 智能 (2025-07-11 · Kimi Blog)
月之暗面开源 1T 参数 MoE 模型，激活 32B，专为 agent 任务优化，用 MuonClip 优化器实现 15.5T token 零 spike 训练。 - Kimi K3：开放前沿智能 (2024-06-26 · Kimi Blog)
Moonshot AI 发布首个 2.8T 参数开源模型，原生视觉与百万 token 上下文，权重 7 月 27 日开源。 - Kimi K3.1 Pro 技术博客：推进开放智能 (2024-06-26 · Kimi Blog)
3T 参数开源模型，100 万 token 上下文，Terminal-Bench 4.0 得分 65.7%，超 GPT-6 Astra 但略低于 Claude Opus 5.5。