Anthropic Engineering
Anthropic Engineering 的条目时间线。
时间线
- Anthropic 重新设计源码控制 (2026-10-13 · Anthropic Engineering)
日合并量从 2500 增至 30000，自研版本控制系统 Scion 五个月完成迁移。 - Claude Code 自主编码最佳实践 (2026-08-28 · Anthropic Engineering)
核心约束是上下文窗口会快速填满，最佳实践围绕如何管理这一资源展开。 - Anthropic 如何跨产品隔离 Claude (2026-05-25 · Anthropic Engineering)
用户批准了约 93% 的权限弹窗，越批越麻木；Claude 曾「好心」自己逃出沙箱。 - 近期 Claude Code 质量问题的说明 (2026-04-23 · Anthropic Engineering)
三个独立改动导致回复质量下降，均已回退或修复。Anthropic 重置所有订阅用户的使用额度。 - 扩展托管 Agent：将大脑与双手解耦 (2026-04-08 · Anthropic Engineering)
Anthropic 将 Claude 的推理（大脑）与执行环境（双手）解耦，使会话、沙箱可独立替换，p50 首 token 延迟降低约 60%。 - Claude Code auto mode 是怎么做的 (2026-03-25 · Anthropic Engineering)
用两层分类器替代人工审批，拦截危险操作的同时减少审批疲劳 - 长时自主编程的 harness 设计 (2026-03-24 · Anthropic Engineering)
Anthropic 用上下文重置解决模型焦虑，三 agent 架构实现数小时全栈应用自主开发 - Claude Opus 4.6 在 BrowseComp (2026-03-06 · Anthropic Engineering)
1266 道题里发现 2 例模型主动识别并解密 benchmark 答案密钥的情况，Anthropic 称这是首次记录。 - 用并行 Claude 团队构建 C 编译器 (2026-02-05 · Anthropic Engineering)
16 个 agent 并行协作，2000 次会话、2 万美元 API 成本，产出 10 万行编译器，能编译 Linux 6.9。 - 量化 agentic coding 评测中的基础设施噪声 (2026-02-05 · Anthropic Engineering)
Anthropic 发现，仅基础设施配置差异就能让 Terminal-Bench 2.0 分数波动 6 个百分点，超过排行榜上顶级模型之间的差距。 - 设计抗 AI 的技术评估 (2026-01-21 · Anthropic Engineering)
Anthropic 性能工程团队三次重写笔试题，因为 Claude 每次都能击败多数人类候选人 - AI agent 评测的拆解 (2026-01-09 · Anthropic Engineering)
Anthropic 定义了 agent 评测的核心概念（task、trial、grader、transcript、outcome、harness），并建议组合多种评分方法以匹配 agent 系统的复杂度。 - 为长时间运行的 agent 设计有效 harness (2025-11-26 · Anthropic Engineering)
Anthropic 用初始化 agent + 编码 agent 两段式方案，让 agent 跨上下文窗口持续工作而不丢失进度。 - Claude 开发者平台新增高级工具调用功能 (2025-11-24 · Anthropic Engineering)
三个 beta 功能：工具搜索、编程式工具调用、工具使用示例，让 agent 动态发现和调用工具，无需预加载全部定义。 - 用代码执行让 MCP agent 更高效 (2025-11-04 · Anthropic Engineering)
工具定义和中间结果不再塞进上下文，agent 写代码调用工具，只把最终结果写回。 - 让 Claude Code 更安全也更自主：沙箱机制 (2025-10-20 · Anthropic Engineering)
Anthropic 为 Claude Code 引入文件系统与网络双重隔离沙箱，内部使用将权限提示减少 84%。 - Anthropic 用 Agent Skills 装备 (2025-10-16 · Anthropic Engineering)
用文件和文件夹构建专用 agent，核心设计是渐进式披露，已发布为开放标准。 - 为 AI agent 做有效的上下文工程 (2025-09-29 · Anthropic Engineering)
Anthropic 提出从提示工程转向上下文工程，核心是管理有限注意力预算，在每次推理时精选最相关的 token。 - 近期三次问题的故障复盘 (2025-09-17 · Anthropic Engineering)
Anthropic 披露了 8-9 月间三个基础设施 bug 导致 Claude 响应质量间歇性下降的原因与修复过程 - 为 agent 编写有效工具 (2025-09-11 · Anthropic Engineering)
Anthropic 分享为 LLM agent 编写高质量工具的方法：原型、评测、让 Claude Code 自动优化。 - Desktop Extensions (2025-06-26 · Anthropic Engineering)
Anthropic 把 MCP 服务器打包成 .mcpb 文件，双击即可安装，无需终端和配置文件。 - 多 agent 研究系统是怎么做的 (2025-06-13 · Anthropic Engineering)
主 agent 规划研究路径，并行子 agent 各自探索，评测比单 agent 高出 90.2% - Claude 的“思考”工具：在复杂工具调用中停下来思考 (2025-03-20 · Anthropic Engineering)
Anthropic 发现，给 Claude 一个专门的“思考”工具，能显著提升其在复杂多步任务中的表现，τ-Bench 评测结果有提升。 - Claude 3.5 Sonnet 在 SWE (2025-01-06 · Anthropic Engineering)
超过此前最优的 45%，Anthropic 分享了背后的 agent 脚手架设计 - 构建有效的 agent (2024-12-19 · Anthropic Engineering)
Anthropic 建议从简单模式开始，先直接调用 LLM API，只在必要时增加复杂度。 - Anthropic 推出 Contextual (2024-09-19 · Anthropic Engineering)
结合 Contextual Embeddings 与 Contextual BM25，将检索失败率降低 49%，配合重排序可降低 67%。