把问题做大，是AI进步的关键
来自 Aditya Agarwal · 期号 2026-10-24
摘要
South Park Commons 的 Aditya Agarwal 指出，AI 领域一些最大的进步来自同时解决多个问题，而不是为单个任务训练专用系统。 他引用机器人专家 Sergey Levine 的观点，认为机器人领域也应遵循同一原则：把问题做大。
来自 Aditya Agarwal · 期号 2026-10-24
South Park Commons 的 Aditya Agarwal 指出，AI 领域一些最大的进步来自同时解决多个问题，而不是为单个任务训练专用系统。 他引用机器人专家 Sergey Levine 的观点，认为机器人领域也应遵循同一原则：把问题做大。
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