AI agent 的信任靠证据驱动测试
来自 Peter Yang · 期号 2026-10-12
摘要
教过 10 万人用 AI 构建的 Micky 说，他还没到完全信任 agent 的程度，尤其是涉及用户数据时。 他的做法是：让 agent 在完成工作后提供证据——做了什么、为什么做得好，再配合前后对比和 greploop 来建立信任。 手动审查是开发者最讨厌的部分，但证据驱动的测试能最大限度减少摩擦。
来自 Peter Yang · 期号 2026-10-12
教过 10 万人用 AI 构建的 Micky 说，他还没到完全信任 agent 的程度，尤其是涉及用户数据时。 他的做法是：让 agent 在完成工作后提供证据——做了什么、为什么做得好，再配合前后对比和 greploop 来建立信任。 手动审查是开发者最讨厌的部分，但证据驱动的测试能最大限度减少摩擦。
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