AI 时代，有野心的工程师该做什么
来自 Aditya Agarwal · 期号 2026-10-08
摘要
十年前，优秀的软件工程师拥有罕见的跨行业优势，可以进入支付、医疗、通信等任何领域。 AI 正在让软件生产能力变得更普及，"我能把它做出来"不再是充分的差异化理由。 Aditya Agarwal 提出三条路径：一是去创造正在"吃掉软件"的技术，即 AI 研究与基础设施；二是找到深耕行业十五年的专家搭档，他们的领域知识难以从外部获取；三是带队管理一群 coding agent，但这最缺乏吸引力。 "利用你能构建更多东西的能力，去承担更大的责任。"
深读
导读 AI 正在让软件生产能力变得普及，十年前「我能把它做出来」是工程师的独特优势，如今这个理由正在变弱。South Park Commons 的 Aditya Agarwal 为有野心的软件工程师指出了三条出路，核心建议是：利用你能构建更多东西的能力，去承担更大的责任。 关键信息 - 十年前，优秀的软件工程师可以进入支付、医疗、通信等几乎任何行业，因为「软件正在吃掉世界」。 - AI 让过去无法构建产品的人现在也能走得很远，有经验的工程师可以完成过去需要一个团队才能做的项目。 - Agarwal 提出三条路径：去创造正在「吃掉软件」的技术（AI 研究与基础设施）；与深耕行业十五年的专家搭档；或者带队管理一群 coding agent。 - 第三条路径（管理 coding agent）被作者认为最缺乏吸引力，因为如果野心仅限于更快地完成同样的 backlog，就是在浪费这个时代。 - Agarwal 所在的 SPC 观察到，越来越多没有太多软件工程经验的人正凭借深厚的领域知识成为有潜力的创始人。 逐节讲解 十年前的优势：软件工程师的万能钥匙 十年前，成为一名优秀的软件工程师意味着你拥有一种罕见的跨行业优势。你可以创办支付公司、改进医院运营、创造新的通信方式，同样的底层能力能打开截然不同行业的大门。「把软件工程学精」是一条适应性极强的建议，你可以先掌握技能，再决定应用到哪个领域。 AI 正在削弱「我能做出来」的差异化 AI 让生产可用软件的能力变得普及。过去无法构建产品的人现在能走得很远，有经验的工程师可以尝试过去需要团队才能完成的项目。优秀的工程能力仍然稀缺，但「我能把它做出来」作为你个人独特优势的理由正在变弱。 三条路径 Agarwal 给出了三条具体方向。第一条是去创造正在「吃掉软件」的技术，即 AI 研究或让新能力变得可用的基础设施、系统和工具，找到技术能力仍是严重瓶颈的地方，解决它们能扩展其他人的能力。第二条是找到一位世界级的领域专家并与之合作，一个在某个行业深耕十五年的人知道昂贵的错误发生在哪里、之前的尝试为何失败、谁会购买解决方案，这些知识很难从外部获取。第三条是在公司里做差不多的工作，只是现在要监督一群 coding agent——作者认为这条路径最缺乏吸引力，如果野心仅限于更快地完成同样的 backlog，就是在浪费这个时代。 核心建议 Agarwal 的结论是：仍然要把工程学精，然后有意识地让这项能力与两样东西之一相邻，要么是需要推进的技术前沿，要么是对某个值得解决的问题的深度知识。利用你能构建更多东西的能力，去承担更大的责任。 值得注意 这篇文章来自一篇 X 帖子，篇幅极短，没有展开任何具体案例或数据。三条路径的论述建立在作者的个人观察之上，没有引用任何研究或统计数据来支撑「AI 正在让软件生产能力普及」这一前提。对于「领域专家」路径，作…