多数企业 AI 项目失败的原因
来自 Madhu Guru · 期号 2026-09-12
摘要
Meta 的 Madhu Guru 认为，多数企业 AI 项目失败的原因有三。 一是沿用旧式开发方法。CEO 选一位亲信组建中央 AI 团队，但团队结构、产品模式、发布方式都来自过去 15 年的增量改进，而 AI 需要实验和发明。 二是低估评估（evals）的重要性。多数企业不理解评估该怎么做、做到什么程度才算好。 三是中央团队把自己定位成平台团队，从外部为业务部门造工具。这些产品脱离实际工作流、上下文和一线人员的判断，导致员工勉强采用，但看不到实质效率提升。 他给出的对策：招有 AI 产品成功经验的人来领导；把评估当作一等公民；把最懂 AI 的人嵌入到财务、销售、客服等业务部门里，和他们一起造。