Box CEO Aaron Levie Aaron
来自 Aaron Levie · 期号 2026-08-21
摘要
Box CEO Aaron Levie Aaron Levie 的观点是：当 applied AI 公司足够深入理解某个 workflow，并且在一类相似任务上有足够规模时，就可以通过 post-training 降低成本、提高准确率。他引用的例子是用 reward shaping 鼓励更高效的 tool use 和 reasoning，从而在不牺牲效果的情况下减少推理 token；更大的判断是，垂直领域知识 + 任务规模，会让定制化模型在某些场景里比通用 frontier model 更有价值。