Box CEO Aaron Levie
来自 Aaron Levie · 期号 2026-07-14
摘要
Box CEO Aaron Levie 给出了一个非常清晰的 AI stack 视角：frontier labs 继续推动能力上限，open weights 快速吸收 frontier 突破并提供更便宜的专业化能力，applied AI 产品负责为具体领域 workflow 编排不同模型，而企业的重点是把自己的数据、上下文和权限接入这些系统。他最实用的判断是，model routing 会越来越像“管理”：昂贵的 frontier intelligence 负责设定约束和委派任务，便宜的模型负责执行大量 workhorse task。他也不太相信“每个企业都训练自己的模型”会那么简单，因为最有价值的企业知识一直在变化，而且通常太敏感，不能直接塞进模型里。