自主工作 agent 的蓝图
来自 Latent Space · 期号 2026-06-29
摘要
自主工作 agent 的蓝图是什么？NanoClaw 创始人 Gavriel Cohen 认为，关键在于让 agent 学会「计划-执行-反思」的循环，而不是简单地调用工具。 Cohen 提出，当前 agent 的瓶颈不是模型能力，而是缺乏一个稳定的「工作记忆」—— 一个能记住上下文、跟踪进度、并在出错时回滚的结构。NanoClaw 的做法是给 agent 一个类似操作系统的「内核」，管理任务队列和状态。 "The model is the CPU, but you still need an operating system." 他主张，agent 应该能自主分解任务、执行子步骤、并在遇到障碍时调整计划，而不是每一步都等待人类指令。这需要 agent 具备「元认知」能力，即知道自己知道什么、不知道什么。 本文是访谈，适合对 agent 架构设计感兴趣的从业者。