Richard Socher 的“尤里卡机器
来自 Latent Space · 期号 2026-09-15
摘要
Richard Socher 认为 AI 的下一个重大突破是递归式自我改进。他创办的 Recursive 已组建了该领域顶尖的研究团队，并完成 46.5 亿美元种子轮融资。 Socher 提出了“尤里卡机器”的概念：一种能加速发明过程本身的超级智能，最终用于解决科学、能源、材料、生物学等领域的问题。 Recursive 的早期结果显示，其 AI 研究系统在优化任务上不到两天就超越了人类和现有 agent 的表现，并在 NVIDIA GPU 内核优化中发现了不依赖 CUDA 专家团队的改进方案。Socher 认为，目前需要数千人、耗时数年的 AI 研究，未来可能被压缩到几周内完成。 他还讨论了奖励黑客、Anthropic 式宪法的有效性、AI 监管、开源模型的地缘政治软实力，以及当 AI 系统开始自主选择目标时会发生什么。 “被拒绝的研究有时会塑造整个技术时间线。”