Parag Agrawal 在 Parallel
来自 Training Data · 期号 2026-08-27
摘要
核心 takeaway：Parag Agrawal 在 Parallel 的赌注是，agents 正在成为一种新的 web 客户，而它们使用 web search 的频率会是人类的 “a thousand x”。 Agrawal 曾任 Twitter CEO，现在是 Parallel Web Systems 创始人。他正在为一个由 agents 而不是人类点击链接主导信息请求的互联网构建 search infrastructure。他最尖锐的一句话是：“human click data is a bug”，因为 agent search 应该围绕 agent feedback 和任务完成来优化，而不是围绕人类浏览时代留下来的点击信号。这会反转 search 问题：系统不再只是为扫一眼结果页的人排序网页，而是要检索、压缩、ground 和监控信息，让另一个 model 或 agent 能够采取行动。 最有用的区分是 pull 和 push。今天的 agents 大多是在对工具说：“现在帮我找这个。”Agrawal 认为 web 会走向 “call me if this happens”，也就是 agents 订阅世界变化，并在某件事变得可行动时触发工作。这就是为什么 Parallel 不只是抓取网页，而是在为后台 agents、监控 agents、enterprise grounding 和 sub-agent workflows 构建基础设施。它和 Google Cloud 的集成也很重要，因为 Parallel 成为了 GCP 上 Gemini 和 enterprise agent APIs 的另一种 web search 与 grounding provider，位置甚至和 Google Search 并列。 反直觉的地方在于，agentic search 可能比传统 search 更容易处理，因为 agents 不只是技术，它们还是一种有不同 feedback loops 的独立客户。如果这个判断成立，未来的 web 就不再主要是人们访问的地方，而更像是一个持续变化的数据层，由 agents 不断监控、查询并采取行动。