Igor Babushkin 认为，下一阶段的 AI
来自 Unsupervised Learning · 期号 2026-08-02
摘要
Unsupervised Learning: “Ep 92: xAI Co-Founder Unpacks the Future of Model Development。”核心 takeaway：Igor Babushkin 认为，下一阶段的 AI 优势可能不只是来自通用模型规模，而是来自 harness、数据本地性，以及公司能否保护那些还没有被放到互联网上的独特知识。Babushkin 曾在 DeepMind 做 StarCraft 和 AlphaCode，在 OpenAI 做早期 reasoning，在 xAI 参与 Colossus 和模型开发，现在创办 River AI，关注 personal AI、company AI 和 local hardware。他最尖锐的商业警告很简单：“the worst place you can be in is if all of your knowledge is on the internet.” 他认为 coding 和 math 是最自然的早期突破口，因为它们可验证；但在答案更模糊的领域，进展会更难。谈到安全时，他最担心的即时风险不是科幻式 takeover，而是 AI 放大不平等，让一部分人被甩在后面。