Box CEO：企业 AI 的价值在桥梁
来自 Training Data · 期号 2026-09-15
摘要
Box CEO Aaron Levie 认为，企业 AI 的价值不在模型本身，而在从模型原始能力到银行、律所、药企实际工作流之间的桥梁。Box 正在构建一个与自家文件系统、权限和搜索深度绑定的 agent 框架，在准确率和延迟上都优于直接把原始 API 交给 Claude 或 ChatGPT。 他判断实验室的 token 补贴不可持续，企业应该用模型无关的路由层来分配 token，而不是让卖模型的公司来路由。 为什么编程扩散得快，而其他知识工作没有？Levie 说，因为编程有标准化的输入输出（GitHub），销售代表没有。 他的预测：五年内，90% 的企业 token 将用于人类从未发起过的工作。 本文是 Sequoia Capital 播客 Training Data 的一期访谈，由 Sonya Huang 主持。
深读
本期速览 Box CEO Aaron Levie 认为，企业AI的价值不在模型本身，而在从模型原始能力到银行、律所、药企实际工作流之间的桥梁。Box 正在构建一个与自家文件系统、权限和搜索深度绑定的 agent 框架，在准确率和延迟上都优于直接把原始API交给Claude或ChatGPT。 他判断实验室的token补贴不可持续，企业应该用模型无关的路由层来分配token，而不是让卖模型的公司来路由。 为什么编程扩散得快，而其他知识工作没有？Levie说，因为编程有标准化的输入输出（GitHub），销售代表没有。 他的预测：五年内，90%的企业token将用于人类从未发起过的工作。 --- 企业AI的价值不在模型，在桥梁（约02:00–09:00） Aaron Levie认为，两年前“模型包装器”是个贬义词，现在它正在变成真正的商业模式。 原因很简单：在企业真实环境中，从模型能力到实际工作流之间存在巨大的鸿沟。模型可能是世界上最聪明的超级智能，但工作流仍然需要连接其他数据系统、需要人机交互环节、需要处理延迟、需要变更管理、需要对接遗留系统。“你要经历五到十件比模型超级智能更运营性、更‘搬砖’的事情。” Levie用历史类比来支撑这个判断：十年前，如果你看AWS或GCP早期在数据领域建的东西，你绝对预测不到Snowflake或Databricks会存在。“你会觉得基础设施已经做了这些，为什么还要付100亿美元营收给其他产品？”同样的事情将发生在智能层，模型会极其有价值，但把模型带入银行、生命科学、医疗、政府的实际工作流，那将是大量的软件。 他进一步推演：未来两到五年，关键问题是模型提供商会在多大程度上向上堆栈、与应用层竞争。一方面他们想更接近客户，另一方面也需要生态系统让客户信任。“这将是未来几年非常有趣的张力。” --- 实验室的token补贴不可持续（约09:00–12:30） Levie认为，企业不应该让卖token的公司来路由token，因为那会产生利益冲突。 他原话说：“it just stands to reason that if I'm gonna give a task to an agentic system, I just want that task to be cost optimized, with accuracy as kind of holding constant.”（意即：如果你要给agent系统分配任务，你自然希望这个任务在保持准确率的前提下成本最优。）而能做到这一点的，恰恰是不在乎用哪个模型的公司，定义上，你希望由不卖模型的公司来做这件事。 主持人Sonya Huang追问：模型公司可以通过补贴来对抗这个逻辑。Levie回应：“I don't know how long that lasts, though, becau…