Onyx Security CEO
来自 No Priors · 期号 2026-05-28
摘要
AI agent 正在接管电网、供水等关键基础设施，但现有的安全控制手段缺乏足够的上下文来监控 agent 的真实意图。 Onyx Security 创始人 Maxim Bar Kogan 认为，传统的代理（proxy）方案行不通，因为它们只能看到网络流量，无法理解 agent 在做什么。Onyx 的产品是一个 AI 控制平面，直接管理 agent 的权限和执行上下文，在延迟、成本和可靠性之间做平衡。 为了做到这一点，Onyx 选择自己训练模型，而不是调用现成的 API。Kogan 解释，只有自己训练的模型才能深入理解 agent 的内部状态，从而判断它是否在按预期行事。 他主张分阶段部署新模型，先在低风险场景中运行，逐步扩大范围。同时，他认为模型实验室应该自己承担起信任与治理的责任，而不是把安全问题完全甩给下游企业。 “我们正在从‘监控网络流量’转向‘监控意图’——这是安全领域最根本的范式转换。”