知道客户想要什么：Listen Labs 的
来自 Training Data · 期号 2026-06-02
摘要
Listen Labs 的 AI agent 能同时与数千人进行语音访谈，从 3000 万人的样本池中收集反馈。 创始人 Alfred Wahlforss 发现了一个反直觉的结果：人们面对 AI 访谈员时往往比面对真人更坦诚，因为它不会评判、不会催你、成本也更低。 他认为，访谈记录——而非信用卡数据或行为日志——才是预测客户行为最丰富的燃料。公司 80% 的工程投入都花在构建正确的受众上。 当 AGI 让“构建”本身变得廉价时，稀缺资源就变成了“知道该构建什么”。Listen 想占据的就是这个决策环节。 本文是 Sequoia Capital 播客《Training Data》对 Listen Labs CEO 的访谈。