自我进化 agent 框架
来自 arXiv · 期号 2026-10-14
摘要
让 AI agent 自己改自己的代码和流程，模型权重不动，但提示词、记忆、工作流、可执行组件都可以在运行中迭代。 论文把这种「自我进化」拆成三层：改什么（更新目标）、怎么改（提案机制）、改不改（准入规则）。准入规则用独立验证数据做高概率判断，并给出了泛化界和保留界。 作者认为，可靠的部署需要持续验证——任务分布和评估标准会变，学习过程、运行时权限、有后果的操作都需要独立的安全措施。 论文附了 66 页的讨论和开源代码。