BLADE：审计多智能体系统的信息使用与故障归因
来自 arXiv · 期号 2026-10-14
摘要
多智能体系统里，一个智能体可能误读正确结果，其他智能体又把错误传下去，导致故障很难定位。 现有方法只追踪信息从哪里来，不判断哪里出了错。BLADE 框架用概率模型选出关键的信息传递节点，逐一检查接收方是否忠实地使用了来源信息，区分错误是引入、传播还是修复。 在 1,228 个失败案例上，BLADE 的步骤级准确率比一次性全量检查高 2.2-11.1 个百分点，且不需要参考答案。
来自 arXiv · 期号 2026-10-14
多智能体系统里，一个智能体可能误读正确结果，其他智能体又把错误传下去，导致故障很难定位。 现有方法只追踪信息从哪里来，不判断哪里出了错。BLADE 框架用概率模型选出关键的信息传递节点，逐一检查接收方是否忠实地使用了来源信息，区分错误是引入、传播还是修复。 在 1,228 个失败案例上，BLADE 的步骤级准确率比一次性全量检查高 2.2-11.1 个百分点，且不需要参考答案。
本站只做摘要与索引，全部内容版权归原作者所有。