T-Search：开源的多步搜索检索器
来自 arXiv · 期号 2026-10-06
摘要
多步搜索任务里，模型需要自己决定先查什么、再查什么，最后拼出答案。 T-Search 是一个开源的检索器，只负责搜证据，不负责生成答案。它基于 Qwen3.6-35B-A3B，用合成搜索任务训练，每搜一轮就切一次监督微调，再用 GSPO 优化召回率。 在七个英俄 benchmark 上，单次搜索 Recall@10 达到 56.0，比基座高 14.4 个点；三次搜索融合后到 61.3，超过更大的开源模型。团队同时发布了首个俄语硬搜索基准 TRuST。