用 AI 逆向工程硬件
来自 Hacker News · 期号 2026-10-15
摘要
逆向工程硬件通常需要大量手动分析固件、追踪信号。 作者尝试用 LLM 辅助这一过程：让模型解释反汇编代码、识别芯片引脚功能、推测协议逻辑。结果是有帮助的，但模型在遇到罕见架构或非标准协议时容易出错。 有评论指出，这种方法对常见 MCU（如 STM32）效果不错，但对专用 ASIC 帮助有限，因为训练数据里几乎没有这类芯片的固件样本。
来自 Hacker News · 期号 2026-10-15
逆向工程硬件通常需要大量手动分析固件、追踪信号。 作者尝试用 LLM 辅助这一过程：让模型解释反汇编代码、识别芯片引脚功能、推测协议逻辑。结果是有帮助的，但模型在遇到罕见架构或非标准协议时容易出错。 有评论指出，这种方法对常见 MCU（如 STM32）效果不错，但对专用 ASIC 帮助有限，因为训练数据里几乎没有这类芯片的固件样本。
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