能测量就能优化：Claude 的延迟改进
来自 Hacker News · 期号 2026-09-24
摘要
Claude 团队发现，一旦能测量某个环节的耗时，就能把它优化得更快。 他们给每个 API 调用和内部操作都加了计时，然后发现最慢的部分是模型生成 token 时的 I/O 等待。通过把串行写入改成批量异步，延迟降低了 40%。 评论区有用户指出，这种思路在数据库优化里很常见，但用在 LLM 推理上还是第一次看到。
来自 Hacker News · 期号 2026-09-24
Claude 团队发现，一旦能测量某个环节的耗时，就能把它优化得更快。 他们给每个 API 调用和内部操作都加了计时，然后发现最慢的部分是模型生成 token 时的 I/O 等待。通过把串行写入改成批量异步，延迟降低了 40%。 评论区有用户指出，这种思路在数据库优化里很常见，但用在 LLM 推理上还是第一次看到。
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