为什么 Navier-Stokes 之后我仍然看空
来自 Hacker News · 期号 2026-09-16
摘要
作者承认 DeepMind 用 LLM 求解 Navier-Stokes 方程是令人印象深刻的工程成就，但他认为这并未触及 LLM 的核心问题：它们仍然无法进行真正的物理推理。 文章指出，LLM 本质上是在做模式匹配，而不是理解物理规律。Navier-Stokes 的求解更像是一个复杂的函数拟合，而不是模型学会了流体力学。 评论区有用户反驳说，人类科学家也经常通过模式识别来发现规律，两者之间的界限并不清晰。但也有评论支持作者，认为 LLM 在需要因果推理的任务上表现仍然很差。 原文是一篇观点文章，作者给出了具体的论证链条。