MemT 1.0 从模型层补上记忆

来自 量子位 · 期号 2026-10-20

摘要

RSI(递归自我改进)需要三块拼图:推理、记忆、工具使用。前两块已有进展,记忆一直是短板。 MemT 1.0 的做法是把记忆原生焊进 Transformer,让模型在推理过程中能读写一个持久化的记忆状态,而不是每次对话都从零开始。 论文附了开源代码。

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