AgentGarten 让智能体在实时试炼场中边玩边进化

摘要

训练 AI agent 通常需要大量人工标注的轨迹数据，成本高且场景有限。 AgentGarten 提供了一个实时试炼场，让智能体在其中自主探索、试错并从反馈中学习，无需人工标注。它用代码生成世界，用扩散模型绘制视觉场景，agent 可以边玩边进化。本文是项目介绍，附有开源代码。