具身 ICL 来了，上下文成 Scaling 新赛道

摘要

机器人学习有了新思路：利用更长的多模态上下文。一家创业公司提出了“具身 ICL”（In-Context Learning）的概念，让机器人像大模型一样，通过观察更多的示例（上下文）来即时学习新任务，而不是每次都要重新训练。这意味着，上下文长度本身成了提升机器人能力的新维度。