导航模型零样本通吃四种机器人本体
来自 量子位 · 期号 2026-09-13
摘要
机器人导航模型通常需要针对每种机器人本体单独训练。亮源新创的做法是把2000多个真实场景搬进仿真环境,让模型在多样化的数据中学习通用的导航能力。 结果是,这个模型无需微调就能在四种不同的机器人本体上零样本运行,包括轮式、四足、履带和双足机器人。这降低了机器人部署的成本和门槛。
来自 量子位 · 期号 2026-09-13
机器人导航模型通常需要针对每种机器人本体单独训练。亮源新创的做法是把2000多个真实场景搬进仿真环境,让模型在多样化的数据中学习通用的导航能力。 结果是,这个模型无需微调就能在四种不同的机器人本体上零样本运行,包括轮式、四足、履带和双足机器人。这降低了机器人部署的成本和门槛。
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