Adobe 研究用 SSM 解锁视频世界模型的长时记忆
来自 Synced · 期号 2025-05-28
摘要
视频世界模型一直有个难题:它记不住太久以前的事。 Adobe 研究院的做法是把两种机制拼在一起——用状态空间模型(SSM)处理长程依赖,用密集局部注意力保证帧间的连贯性。训练时还用了扩散强制(diffusion forcing)和帧局部注意力等策略。 论文附了开源代码。
来自 Synced · 期号 2025-05-28
视频世界模型一直有个难题:它记不住太久以前的事。 Adobe 研究院的做法是把两种机制拼在一起——用状态空间模型(SSM)处理长程依赖,用密集局部注意力保证帧间的连贯性。训练时还用了扩散强制(diffusion forcing)和帧局部注意力等策略。 论文附了开源代码。
本站只做摘要与索引,全部内容版权归原作者所有。