超越树冠:绘制全球森林类型地图

来自 Google DeepMind · 期号 2026-10-22

摘要

从太空看,一片原始雨林、一片桉树种植园和一片油棕榈庄园可能都是绿色。但它们的碳储量和生物多样性相差很大。 Google DeepMind 联合 WRI 和 IIASA 发布全球森林类型地图 ForTy 2020,以 10 米分辨率把每块土地分成六类:原始林、自然再生林、人工林、速生种植园、经济林/农林复合用地、其他土地。同时发布 2017-2025 年逐年变化的时间序列,首次在全球尺度上显示森林消失后变成了什么——是种植园、农田还是其他用地。 模型用 170 万个标注点训练,以 AlphaEarth Foundations 嵌入向量为关键输入,能识别种植模式、生长周期和采伐节奏等细微线索。在 9000 多个随机验证点上,ForTy 正确识别森林类型的准确率为 90%,区分森林与非森林的准确率为 95%。 地图和时间序列已在 Google Earth Engine 上以开放许可免费提供。

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