Claude Managed Agents 内置记忆功能
来自 Claude Blog · 期号 2026-04-23
摘要
Claude Managed Agents 今天起公开测试内置记忆功能。记忆以文件形式挂载到文件系统，agent 可以跨会话学习，也能通过 API 导出和管理。 Netflix 用它在会话间携带上下文，Rakuten 的长期运行 agent 靠它把首次错误率降低 97%，Wisedocs 的文档验证速度提升 30%。Anthropic 称，启用记忆后首次错误率降低 97%，成本下降 27%，延迟降低 34%。
深读
导读 Anthropic 为 Claude Managed Agents 推出了内置记忆功能，今天起公开测试。记忆以文件形式挂载到文件系统，使 agent 能跨会话学习、共享知识，同时开发者可通过 API 完全控制记忆内容。读完本文能了解该记忆层的技术设计、企业级管理能力，以及 Netflix、Rakuten、Wisedocs 等团队的实际使用效果。 关键信息 - 记忆以文件形式挂载到文件系统，Claude 可复用已有的 bash 和代码执行能力来读写记忆。 - 记忆存储可跨多个 agent 共享，支持不同访问范围（如组织级只读、用户级读写），多个 agent 可并发操作同一存储而不互相覆盖。 - 所有变更记录在详细审计日志中，可追溯每条记忆来自哪个 agent 和会话，支持回滚到早期版本或从历史中删除内容。 - Rakuten 的长期运行 agent 使用记忆后，首次错误率降低 97%。 - Wisedocs 的文档验证流程使用跨会话记忆后，验证速度提升 30%。 - 启用记忆后，整体首次错误率降低 97%，成本下降 27%，延迟降低 34%。 逐节讲解 记忆层的工作原理 Claude Managed Agents 的记忆是一个内置的、针对智能优化的记忆层，让 agent 能从每次会话中学习。记忆针对长期运行的 agent 进行了内部基准优化，使 agent 能在会话间持续改进并相互共享所学内容。记忆直接挂载到文件系统，Claude 可以依赖已有的 bash 和代码执行能力来读写记忆。Anthropic 发现，基于文件系统的记忆让最新模型能保存更全面、组织更良好的记忆，并且对特定任务该记住什么有更强的辨别力。 面向生产级 agent 的可移植记忆 记忆专为企业部署设计，具备作用域权限、审计日志和完整的程序化控制能力。记忆存储可跨多个 agent 共享，不同 agent 可拥有不同的访问范围，例如组织级存储设为只读，而用户级存储允许读写。多个 agent 可并发操作同一存储而不互相覆盖。记忆以文件形式存在，可通过 API 导出和独立管理，开发者拥有完全控制权。所有变更都记录在详细的审计日志中，可追溯每条记忆的来源（哪个 agent、哪个会话），支持回滚到早期版本或从历史中删除内容。更新还会作为会话事件出现在 Claude Console 中，方便开发者追踪 agent 学到了什么以及从哪学到的。 团队的实际应用 Netflix 的 agent 利用记忆在会话间携带上下文，包括需要多轮对话才能发现的洞察以及人类在对话中途给出的修正，无需手动更新 prompt 和技能。Rakuten 的基于任务的长期运行 agent 使用记忆从每次会话中学习、避免重复过去的错误，将首次错误率降低了 97%，且所有操作都在工作区作用域内、可观测。Wisedocs 基于 Manag…