Holo4：通用计算机使用 agent
来自 Hugging Face · 期号 2026-09-28
摘要
Hcompany 发布 Holo4 系列通用 agent 模型，分 27B 密集和 35B-A3B MoE 两个尺寸。 模型能通过 GUI、代码、MCP 和 API 与软件交互，同一个模型在桌面、网页、Android、代码沙箱和业务 API 上都能跑，不需要为不同平台选不同模型。 在 OSWorld 2.0 上，Holo4 27B 得分 61.7%，低于 Opus 5.5 的 81.8%，但参数量和成本低几个数量级。所有公开 benchmark 的轨迹数据都已开源。 训练使用内部 Agentic Task Factory 生成的约 10,000 个任务，涵盖网页、MCP 服务器和桌面环境。同时发布了基于 Nemotron 3 Nano Omni 的 Holotron4 Nano。 权重在 Hugging Face 上以 BF16、FP8 和 GGUF 格式开源，也可通过 H Models API 调用。
深读
导读 Hcompany 发布了 Holo4 系列通用 agent 模型，旨在用一个模型统一处理桌面 GUI、网页、Android、代码沙箱和业务 API 等多种交互界面。模型在 OSWorld 2.0 等硬 benchmark 上虽不及 Opus 5.5 等最强闭源模型，但参数量和成本低数个数量级，且所有 benchmark 轨迹数据均已开源。读完能了解当前通用 agent 模型的能力边界、训练方法（Agentic Task Factory）以及开源生态的最新进展。 关键信息 - Holo4 提供两个尺寸：27B 密集模型和 35B-A3B MoE 模型，均基于 Qwen 基座。 - 在 OSWorld 2.0 上，Holo4 27B 得分 61.7%，Holo4 35B-A3B 得分 30.9%，对比 Opus 5.5 的 81.8% 和 GPT-5.6 Sol 的 66.2%。 - 训练使用内部 Agentic Task Factory 生成的约 10,000 个任务，覆盖网页、MCP 服务器和桌面环境，包括 GUI 与 MCP 共存的混合环境。 - 权重以 BF16、FP8、NVFP4 和 4-bit GGUF 格式在 Hugging Face 上开源，同时提供 H Models API 调用。 - 基于 Nemotron 3 Nano Omni 的 Holotron4 Nano 也一并发布，在 GUI 和 MCP/API/代码沙箱环境中相比基座模型有显著提升。 逐节讲解 统一多界面的通用 agent Holo4 的核心设计理念是「一个模型应对所有界面」：它既能通过 GUI 点击和输入，也能编写并执行代码，还能调用 MCP 或 API 工具。文章指出，大多数 agent 模型只针对单一界面训练——GUI 模型离开屏幕就无法工作，偏好工具调用的模型则无法操作没有 API 的应用程序。Holo4 在桌面、网页、Android、代码沙箱和业务 API 上使用同一个模型、同一种调用方式，无需为不同平台选择不同模型。 成本与性能的权衡 在 OSWorld 2.0（桌面控制）和 AutomationBench（API 使用）两个最难的开源 benchmark 上，Holo4 与前沿闭源模型竞争，但每次任务成本低得多。OSWorld 2.0 的详细数据：Holo4 27B 得分 61.7%，Opus 5.5 为 81.8%，GPT-5.6 Sol 为 66.2%，Qwen3.8 27B 为 70.2%。文章强调 Holo4 的参数量和成本比闭源模型低「数个数量级」，并公开了所有 benchmark 轨迹数据，可在 Hugging Face 下载或在线回放。 实际任务演示与训练方法 文章展示了 Holo4 27B 与其基座模型 Qwen3.8 27B 在三个专业软件任…