SensorFM：可穿戴健康数据的通用模型
来自 Google Research · 期号 2026-07-09
摘要
可穿戴设备（如智能手表）能收集大量健康数据，但不同设备的数据格式各异，很难统一分析。Google Research 提出了 SensorFM，一个针对可穿戴传感器数据的通用基础模型。它通过自监督学习在多种传感器数据上预训练，能处理心率、加速度计、皮肤电活动等不同信号，无需为每种设备单独训练模型。论文展示了它在心率估计、活动识别等任务上的表现，称其能作为可穿戴健康数据的通用接口。