ChatGPT Images 2.5 发布
来自 Simon Willison · 期号 2026-09-09
摘要
OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5，改进了多轮对话中的指令跟随能力，生成速度更快，且能更好地保留参考照片中的主体。API 新增两个模型 ID：gpt-image-2.5-sunburst（侧重编辑精度）和 gpt-image-2.5-flare（侧重快速生成）。Simon Willison 已为其 CLI 工具添加了参考图片支持。
深读
导读 OpenAI 发布了图像生成模型 ChatGPT Images 2.5，核心改进在于多轮对话中的指令跟随能力、生成速度以及参考照片的主体保留。如果你在用 API 或 CLI 工具调用图像生成，这篇文章能帮你快速了解两个新模型 ID 的定位差异，以及如何通过参考图片实现更可控的编辑。 关键信息 - OpenAI 称其图像生成模型已被用于生成「超过 30 亿张图像」，涵盖 ChatGPT Images 和 API 中的 GPT-Image 模型。 - 新版本改进了多轮对话中的指令跟随能力，生成速度更快，且能更好地保留参考照片中的主体。 - API 新增两个模型 ID：gpt-image-2.5-sunburst（侧重编辑精度）和 gpt-image-2.5-flare（侧重快速生成）。 - Simon Willison 已为其 CLI 工具 openai_image.py 添加了参考图片支持，可通过 -i 参数传入一张或多张参考图。 逐节讲解 新模型的核心改进 OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5，官方披露其图像生成模型累计使用量已超过 30 亿张图像。本次更新的三个主要改进方向是：在多轮对话中更好地遵循用户指令、响应速度更快、以及在编辑时更准确地保留参考照片中的主体。 API 模型 ID 与定位 API 中新增了两个模型 ID：gpt-image-2.5-sunburst 和 gpt-image-2.5-flare。从官方描述来看，Sunburst 更适合对编辑精度要求高的场景，Flare 则面向需要快速生成高质量图像的日常使用。Willison 据此判断 Sunburst 是更强的选项。 工具集成与演示 Willison 更新了他的开源 CLI 工具 openai_image.py，使其支持传入一张或多张参考图片。他给出的示例命令使用 gpt-image-2.5-sunburst 模型，在一张已有的图表图片上添加一只「认真研究图表」的浣熊科学家，并展示了生成的图像结果。