扩散模型的创造力来自哪里
来自 Google Research · 期号 2026-07-16
摘要
扩散模型能生成从未见过的图像，但它的「创造力」到底来自哪里？ Google Research 通过实验发现，创造力主要来自训练数据中概念的组合，而非模型自身的泛化能力。 他们设计了一个控制实验：在训练集中只保留两类物体（如「猫」和「椅子」），然后测试模型能否生成「猫坐在椅子上」这种组合。结果模型可以做到，但一旦要求生成训练集中从未出现过的颜色组合（如「紫色的猫」），模型就失败了。 这说明扩散模型的创造力本质上是「记忆的重新排列」，而不是真正的概念抽象。 论文附有开源代码。