ChatGPT Work 推出 Data agent
来自 OpenAI Blog · 期号 2026-09-10
摘要
OpenAI 在 ChatGPT Work 中推出 Data agent，让用户用自然语言查询公司数据、生成交互式仪表盘，无需写 SQL 或学新工具。 它连接 Amazon Redshift、Snowflake、Databricks 等数据源，并利用企业已有的语义层（dbt、Databricks Genie Ontology 等）理解业务术语和指标定义。管理员控制数据连接权限，查询遵守现有行列级权限。 用户可追问、查看证据来源，并将分析一键转为可分享的仪表盘，支持在 Tableau、Power BI、Sigma 等 BI 工具中直接操作。OpenAI 称内部已有近全部产品团队和超三分之二 GTM 团队在用同类能力分析公司数据。
深读
导读 OpenAI 在 ChatGPT Work 中推出了 Data agent，让非技术用户用自然语言直接查询公司数据库、生成交互式仪表盘，无需写 SQL 或学习 BI 工具。它连接主流数据仓库和语义层，并遵守企业已有的行列级权限。读完本文能了解其能力边界、支持的生态伙伴，以及 OpenAI 内部和 Alpha 客户的真实使用效果。 关键信息 - Data agent 可连接的数据源包括 Amazon Redshift、Snowflake、Databricks、Google BigQuery、ClickHouse、MongoDB、Datadog，以及 Google Drive 和 SharePoint 中的文件。 - 语义层支持来自 Databricks Genie Ontology、dbt、GitHub、Snowflake Horizon 和现有 BI 仪表盘，用于理解业务术语和指标定义。 - 管理员控制数据连接权限，查询遵守已连接账户的表级、行级和列级权限。 - 生成的仪表盘可直接在 Omni、Oracle BI、Power BI、Sigma、Tableau、ThoughtSpot 中操作和编辑。 - OpenAI 内部近全部产品团队和超过三分之二的 GTM 团队已在用同类能力分析公司数据。 - Alpha 客户包括 NTT DATA、Thermo Fisher Scientific、ServiceTitan、Zipline、CookUnity 等 11 家组织。 逐节讲解 连接公司数据与业务上下文 Data agent 的核心能力是直接接入企业已有的数据基础设施。它支持 Amazon Redshift、Snowflake、Databricks、Google BigQuery、ClickHouse、MongoDB、Datadog 等主流数据源，也能将 Google Drive 和 SharePoint 中的文件纳入分析。关键在于它利用企业已有的语义层，如 Databricks Genie Ontology、dbt、GitHub、Snowflake Horizon 和现有 BI 仪表盘，来理解业务术语、指标定义、自定义计算和数据关系。这意味着用户不需要告诉 agent「销售额」在数据库里对应哪张表哪个字段，agent 已经知道。权限方面，管理员选择哪些数据连接可用、哪些角色能用，查询执行时自动遵守已连接账户的表、行、列级权限。 从提问到仪表盘再到行动 用户用自然语言提问后，可以追问细节、查看每个发现背后的证据来源。分析结果可一键转为交互式仪表盘，内置可视化组件，支持编辑、分享和定时刷新，还能按组织品牌指南定制样式。更进一步，Data agent 可以直接在 Omni、Oracle BI、Power BI、Sigma、Tableau、ThoughtSpot…