NVIDIA Kumo Tabular 为表格预测开辟新
来自 Hugging Face · 期号 2026-09-29
摘要
表格数据是机器学习的常见场景，传统做法是每遇到一个新任务就从头训练一个模型。 NVIDIA 发布 Kumo Tabular，一个开源的表格基础模型，输入一张带标签的表格就能直接预测新行的标签，不需要训练、调参或特征工程。模型只靠人工数据预训练，分 28M、85M、215M 三个尺寸，采用 OpenMDW-1.1 商用许可。 在 TabArena、BeyondArena、TALENT、ScoringBench 四个榜单上均排名第一，TabArena ELO 1950，推理速度比 LimiX-2 快 17 倍。