Opus 5.5 的任务成本
来自 Claude Blog · 期号 2026-09-22
摘要
Opus 5.5 的 token 单价低于 Opus 5，但实际花费取决于任务需要多少轮对话和缓存命中率。 一个 40 轮的任务处理约 280 万输入 token，25 轮的任务只用 175 万。缓存命中率 90% 时，输入成本从 11.20 美元降到 1.62 美元。输出 token 的价格是缓存读取的 100 倍，所以减少思考量的 effort 设置最省钱。 文章附了一个交互式计算器，还给出了几条省钱建议：先调 effort 再换模型、给模型提供自检手段来减少重试、日常用 Opus 5.5 而把更大的模型留给最难的任务。
深读
导读 Opus 5.5 的 token 单价低于 Opus 5，但实际花费取决于任务需要多少轮对话和缓存命中率。这篇文章给出了一个计算框架，帮你估算自己日常任务的真实成本，并提供了几条经过实测的省钱建议，先调 effort 再换模型、给模型提供自检手段来减少重试、日常用 Opus 5.5 而把更大的模型留给最难的任务。 关键信息 - Opus 5.5 API 列表价：输入 $4/百万 token，输出 $20/百万 token，缓存读取 $0.20/百万 token。输出 token 价格是缓存读取的 100 倍。 - 一个 40 轮的任务处理约 280 万输入 token，25 轮的任务只用 175 万。缓存命中率 90% 时，输入成本从 $11.20 降到 $1.62；96% 时约 $0.99。 - 与 Opus 5 相比，输入和输出 token 便宜 20%，缓存读取便宜 60%。缓存读取价格从输入价格的十分之一降到二十分之一。 - 在内部客服 benchmark（44 个工单）上，从 Opus 4.8 迁移到 Opus 5.5（低 effort）成本降低约 18%，再运行 prompt-audit 再降 9%，总计比起点低约 25%。 - 企业部署的平均成本约 $13/开发者/活跃日，90% 的用户低于 $30/活跃日。 - Fable 5.1 列表价 $10/百万输入 token、$50/百万输出，是 Opus 5.5 的 2.5 倍；但其缓存读取仅 $0.25/百万，是 Opus 5.5 的 1.25 倍。 逐节讲解 任务成本由什么决定 一个 Claude Code 任务是一个循环：模型读取对话、调用工具、读取结果，直到完成。每次循环是一次请求。成本由四个因素决定：轮数（每轮重发整个对话）、缓存读取（重复内容按缓存价计费）、输出 token 类型（思考也按输出计费，是输入价格的 5 倍）、模型选择。 轮数的影响最大：一个 40 轮的任务处理约 280 万输入 token，25 轮的任务只用 175 万。因为每轮重发之前的所有内容，所以最便宜的轮就是不需要的那一轮。给模型提供自检手段（如测试、构建脚本）可以帮它更早发现错误，减少轮数。 缓存命中率对输入成本的影响同样显著：同样的 280 万输入 token，无缓存时成本 $11.20，90% 命中时 $1.62，96% 时约 $0.99。输出 token 虽然数量少，但价格是缓存读取的 100 倍，所以减少思考量的 effort 设置对账单影响最大。 Opus 5.5 的变化 价格全面下降：输入和输出比 Opus 5 便宜 20%，缓存读取便宜 60%。缓存读取价格从输入价格的十分之一降到二十分之一。在 API key 上，缓存读取降价对 Claude Code 影响最大，一个长 agent 会话的…