那个不存在的模型，你自己造了一个
来自 Hugging Face · 期号 2026-10-08
摘要
Hugging Face 的 ML Intern 是一个 agent，你描述一个想要的模型，它第二天就能训练好并发布到 Hub 上。 作者在几天内做了六个模型。最省的一个是 0.8B 的 prompt 重写器，能在 CPU 上跑，99.7% 的输出有效，token 消耗只有 9B 教师模型的四分之一，全部算力花了 16 美元。最贵的是把 260M 参数的文生图模型从 50 步蒸馏到 4 步，GenEval 从 0.509 提到 0.536（教师模型 50 步是 0.563），两轮训练共 37 美元。 关键在第一段 prompt：一行说清想法、为什么需要它、指定数据集和基座模型、要求训练前先跑 baseline、加一个冒烟测试、设死预算上限。作者把所有 prompt 和模型都开源了。